课程大纲:
模块一:思路篇——AI入门与核心概念
导入:AI概述
一、
什么是AI?
1、简介:技术背景、发展历程、核心优势。
2、多个AI工具的对比(如ChatGPT、文心一言、DS\KIMI等)。
案例分享:AI在不同行业的应用实例。
二、AI的核心功能与架构
1、生成式与推理式模型的区别(生成式:创作内容;推理式:逻辑分析)。
演示:AI的界面操作与基本功能。
2、提示词的编写技巧(如背景+需求+约束条件的公式)。
公式 1: 背景 + 需求 + 约束条件
公式 2: 身份 + 任务 + 要求 + 例子
公式 3: 我要做什么→ 要做什么用→ 希望达到什么效果→ 但担心什么问题
公式 4: 需求 + 担忧 + 反向验证
公式 5: 问题 + 追问预期 + 调整方向
公式 6: 目标 + 条件 + 验证方式
【实战干货工具】:100个常用的AI提示词
演练:请用AI为岗位写一个招聘文案
模块二:工具篇——AI助力人才选拔匹配度
视频:两位侯选人同台竞聘,你选择谁?为什么
一、
传统面试痛点与AI解决方案矩阵
1、
为什么选人不准?侯选人与岗位有差距——
答案:标准不清晰
【实战工具】:《岗位智慧画像》
【实战演练】:用AI为以上岗位画个像。
2、
为什么识人不清?侯选人的动机识不准——
答案:评价不科学
【实战工具】:《岗位智慧评价表》
【实战演练】:用AI为以上岗位设计一份《岗位智慧评价表》。
3、
不知道如何提问?问题一大堆问不到重点——
答案:缺乏有效面试问题库
【实战工具】:《岗位面试问题库》
【实战演练】:用AI为以上岗位设计一份《岗位面试问题库》。
二、传统面试方法如何与AI高效协同
一、结构化面试——助力提升招聘效能
1、简单寒暄
2、观或听
3、结构化面试提问(语言表达能力、灵活应变能力、兴趣爱好(知识广博度)
情绪控制力(压力承受力)、上进心与自信心、责任感与归属意识、管理能力、团队协作等)
【实战演练】:通过AI面试题库,提供标准化面试问题。
二、
行为面试法——STAR模型挖掘侯选人动机
【研讨2】:过往工作中是否有录取过“面霸”——面试时表现优异,上岗位后各种“不行”?想淘汰代价大,想任用,业绩,态度均不达标。
1、STAR的组成要素
2、STAR面谈法中的正弦曲线原则
三、挖掘真相-有效追问
1、追问的技巧-【工具5:5W2H】
2、追问的二大技巧
3、隐蔽问题的指向性
4、甄别候选人的素质能力的有效提问-行为面试问题?
u 挖掘“主动性”的面试问题
u 挖掘“抗压能力”的面试问题
u 挖掘“沟通能力”的面试问题
u 挖掘“团队合作”的面试问题
u 挖掘“责任心”的面试问题
u 挖掘“人际关系”的面试问题
u 挖掘“学习能力”的面试问题
u 挖掘“决策能力”的面试问题
u 挖掘“执行力“的面试问题
u 挖掘“目标感”的面试问题
【AI实战应用】:利用AI行为面试工具,精准挖掘候选人动机。
【情景模拟1】:运用STAR面试法面试销售岗或技术岗,现场请出一2名学员进行演练,1名扮演面试官及1名扮演侯选人,以公司实际岗位为面试案例,参考以上成果产出内容《关键岗位智慧画像》进行模拟。
思考:以上情景模拟中,面试官表现好的地方有哪些?需要提升的地方有哪些?
模块三:评价篇——AI助力面试官精准决策
一、新人入职动机与稳定性挖掘
工具:3F模型数字化应用
Fact:通过AI智能简历解析,自动提取候选人职业轨迹关键节点
Feeling:运用AI语音情绪分析功能,实时捕捉面试对话中的情感波动
Focus:借助AI认知图谱技术,可视化呈现候选人职业关注点分布
二、人才吸引策略升级
1. 面子:公司雇主品牌/平台/行业
2. 位子:职位/汇报层级/管理幅度/职业发展
3. 里子:薪酬福利/直接上级/工作重要性/工作自由度/团队氛围/优秀同事
【实战工具】:《人才吸引策略地图》
【实战演练】:通过AI完成《人才吸引策略地图》
三、AI赋能人才评估
1、智能分级系统
建立AI多维度评估模型(专业能力/文化匹配/发展潜力等)
2、面试评价自动化
集成AI面试记录分析模块,自动提取关键评价要素
四、智能Offer谈判系统
1、MRBBC智能分析仪
通过AI对话语义分析,自动识别候选人需求优先级
2、动态SWOT生成器
基于企业数据+候选人画像,自动输出发展机会矩阵
五、AI驱动的新人管理
1、试用期智能监测
2、工作日志分析(任务复杂度/完成质量)
3、协作网络图谱(团队融入度)